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智能制造的核心关键:工业大数据
时间 : 2020-05-26 浏览量 : 25

当前,大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在未来十年,以数据为核心构建的智能化体系,也必将会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。


众所周知,对于工业大数据的重要性,究其根本,大数据是手段而不是目的,人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热,企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术,实际上是一个非常错误的观点。

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工业从数据到大数据


在新一代信息技术出现之前,工业企业已经正常运转了上百年,365足彩app应该清晰地认识到信息技术手段的加入更像催化剂的作用。首先需要明确,需要达到怎样的业务目标,可以使得今天已经存在的生产工艺、工业365足彩app、管理方法变得更好。


其实,大数据支撑制造业的业务变革,最根本的目标,就是提质增效,在自动化与信息化基础之上,实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上,然后才是打造平台,构建产业生态,与产业链进行更有效的协同,实现工业互联网的乘法式发展。


工业大数据的三个典型应用方向,也是365足彩app实现工业互联网的目标,包括智能装备、服务型制造和跨界融合。第一个层次是设备级的,就是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行等;第二个层次更多是针对产线、车间、工厂,提高运作效率,包括能耗优化、供应链管理、质量管理等;第三个层次是跨出了工厂边界的产业跨界,实现产业互联。


工业大数据并不是凭空而来,传统工业信息化一直在进行,365足彩app已经有大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节,工业信息化过程一直在产生大量的数据。工业从数据到大数据,其实更多要考虑的是与自动化域数据的叠加,这是数据的两化融合。而在工业互联网时代,365足彩app还需要纳入更多来自产业链上下游以及跨界的数据。


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